缓存穿透击穿雪崩怎么处理

缓存穿透、击穿、雪崩是三个经典问题。本文从现象到解决方案，把这三个概念讲清楚。

先明确 Redis 在系统里的角色

Redis 常见用途不是“替代数据库”，而是缓存热点数据、保存会话、做简单计数、排行榜、分布式锁等。设计时要先问：这份数据丢了能不能恢复？是否允许短暂不一致？

一个缓存查询的基本写法

String key = "user:" + userId;
User user = redisTemplate.opsForValue().get(key);
if (user != null) {
    return user;
}
user = userMapper.selectById(userId);
if (user != null) {
    redisTemplate.opsForValue().set(key, user, Duration.ofMinutes(30));
}
return user;

这个流程看起来简单，但要注意缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩。

三个常见问题

• 穿透：查询不存在的数据，可以缓存空值或用布隆过滤器。
• 击穿：热点 key 过期瞬间大量请求打到数据库，可以用互斥锁或逻辑过期。
• 雪崩：大量 key 同时过期，可以给过期时间增加随机值。

验证方式

本地可以先用 redis-cli 查看 key：

redis-cli
GET user:1001
TTL user:1001

确认缓存写入、过期时间和删除策略都符合预期。